本课程包涵三大模块，助力科研与实战能力提升。首先，【深度之眼】科研方法论研修班共十一节，从3月12日导论与学术概述起步，依次涵盖研究主题选择、文献综述、实验设计、算法模型选择、结果分析、论文写作、讨论与贡献、修改审稿、学术规划及最终答疑点评，帮助系统掌握科研全流程。
其次，CV方向专属代码直播课共八讲，覆盖CV基础框架、卷积神经网络、Transformer系列、目标检测、语义分割、视觉生成模型、前沿论文复现及模型修改设计，内容由浅入深。
最后，NLP方向专属代码直播课共十讲，包含科研环境配置、PyTorch与Transformer基础、大语言模型基础、Prompt工程、RAG应用构建、模型微调、评估、同行工作复现及开源规范，并附LaTeX与Overleaf基础教学。本课程面向深度之眼内部学员，适合希望深入大模型与智能体研究的人员。
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