本课程系统讲解推荐系统的核心技术，从入门到实战。首先通过通俗解读和发展简介，帮助学员快速理解推荐系统的基本概念、应用领域及评估指标。课程涵盖协同过滤、矩阵分解、知识图谱等核心算法，并深入分析其与深度学习的结合点。实战部分包括音乐推荐、电影推荐、广告点击率预测等案例，利用SVD矩阵分解、FM、DeepFM等模型进行特征构建与推荐引擎搭建。课程还涉及Neo4j图数据库在知识图谱中的应用，以及Kaggle数据集处理、文本预处理、TFIDF特征矩阵构建等数据科学技能。通过完整的项目流程，学员将掌握从数据处理、模型训练到推荐结果输出的全链路技术，适用于搜索引擎、医疗、金融等多个领域。
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