本课程系统讲授商业数据分析与Python应用,涵盖从入门到高级模型的技能。课程开篇介绍数据分析思维与业务决策的关系。

Python基础部分指导安装Anaconda及Jupyter Notebook,并讲解数据类型、运算符等核心知识。随后,学员将使用Pandas与Matplotlib进行数据清洗与可视化,通过App Store评分和优衣库销售案例进行实战练习。

在模型应用阶段,课程讲解回归模型,利用Sklearn预测宝洁销售额,并构建业务回归模型,附带小红书销售额预测练习。逻辑回归模块聚焦分类模型,通过恶性肿瘤预测和AT&T客户流转案例,分析流失变量。

聚类分析模块介绍非监督学习与Kmeans,以Airbnb业务数据为例,实现客户分群。最后,网络爬虫模块涵盖HTML、爬虫原理及库使用,实操包括Web Scraper爬取美团美食榜单,并布置知乎爬取作业。课程循序渐进,适合数据初学者快速掌握商业分析实战技能。

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