LangChain实战指南：从零到智能助手开发（2026版）

本课程从基础到进阶，系统讲解LangChain在大模型应用开发中的核心技能。课程涵盖LangChain概述、主要模块、API文档及家族四大支柱，帮助学习者快速入门。首先，通过Conda配置虚拟环境，并介绍大模型应用场景，如Agent开发和四种递进开发场景。接着，讲解模型调用准备，包括调用DeepSeek、智谱、阿里云百炼等平台模型，以及Ollama本地模型部署。课程深入探讨模型初始化参数、多种调用方式（流式、批量、异步），并引入LangSmith进行调试与监控。

在消息管理部分，学习消息格式、对话历史优化及多轮对话机器人案例。工具调用方面，涵盖@tool装饰器定义、工具参数、多工具调用及结构化输出（Pydantic、TypedDict、JSON Schema等）。Agent开发部分，涉及实例化、工具绑定、错误处理、流式输出及实战项目“多功能智能助手”。中间件模块介绍多种中间件（如SummarizationMiddleware、PIIMiddleware）及其组合使用。记忆管理包括短期与长期记忆，以及PostgreSQL持久化存储。最后，RAG模块讲解文档加载、切分、向量化及Milvus数据库操作，并实战构建“Assistant客服知识库”。课程总计120节视频，适合从入门到实战的全面学习。