本课程以工业级项目为驱动，深入讲解AI智能体（Agent）开发，涵盖LangGraph、GraphRAG及智能客服系统等核心模块。课件资料包括完整的大模型Agent应用落地计划。
课程内容从LangGraph基础入手，逐步进阶至State核心、Reducer机制、消息传递及Graph可视化等高级主题。单代理部分详解Router Agent、Tool Calling Agent和ReAct Agent的设计与实现。多代理部分探讨Network、Supervisor等架构，并实战GraphRAG与Neo4J集成。
GraphRAG模块剖析传统RAG痛点，讲解知识图谱构建、索引源码、图数据库操作及查询流程。智能客服项目分两版：版本1聚焦模型部署、缓存与联网搜索；版本2引入结构化数据、多模态PDF处理及GraphRAG工程化，并实现Multi Agent架构，涵盖意图识别、安全护栏与Text2Code查询。
此外，课程还包含LangChain开发基础、MCP协议及RAG知识库实践。全套内容从理论到代码落地，适合希望掌握AI智能体开发的工程师。{{LINK}}{{IMG}}
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