我拥有超过17年的行业信息化背景，曾于京东集团担任云计算架构师，目前是腾讯云的大数据与人工智能解决方案架构师，并专注于数字化转型领域。我的日常工作聚焦于为能源行业和政府单位设计大数据及AI方案，同时帮助多家央企推进数字化升级。
在AI大模型全栈系列课程的第四部分，我将从编程视角出发，带领大家重新认知AI。结合我在机器学习、大模型落地和软件开发方面的实战经验，这门课程专为程序员打造，旨在通过动手实践掌握AI应用方法，从而提升编码效率，深化对人工智能技术的理解。不论你是初学者还是资深开发者，都能从中找到提升空间和应用灵感。
本课程包含21个视频，内容覆盖如下：大模型基础概念及其与传统AI的差异、大模型分类与语言大模型的七大核心能力；如何高效利用AI能力的方法论；大模型在编程场景中的落地实践，以及如何将编程经验类推至其他AI应用场景。课程还重点演示了国外代码助手GitHub Copilot及其Chat功能的基本原理与数据流，并全面解析国内代码助手的框架、典型应用（如辅助写代码、SQL、单元测试）、代码调试与质效平台、代码审核功能及专属助手使用指南。此外，还探讨了AI编程有效性的度量方法、Agent应用尝试与落地挑战，以及影响AI编程效能的关键因素和未来趋势预测。
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