本课程旨在系统讲解微服务架构的核心概念、优势及典型应用场景,帮助开发者快速上手微服务设计。同时,课程将补充必要的数学与深度学习基础,涵盖线性代数、概率论、统计以及激活函数、损失函数、反向传播等关键知识点,为后续模型开发打下扎实根基。

在计算机视觉与深度学习部分,我们将全面解析卷积神经网络与循环神经网络在图像识别和序列数据处理中的实际应用,并演示如何借助Python完成模型训练与预测过程。课程重点则放在基于.NET Core的微服务实践上,内容覆盖微服务核心场景、服务注册中心的安装与启动、服务的注册与发现、服务调用及权重优化、健康检测等关键技能。

此外,课程还将深入剖析API网关的职能与配置方式,包括网关直连服务、对接服务注册中心,以及认证授权体系的设计与实现。学员将掌握授权服务器配置、JWT令牌结构解析,以及网关层面的授权策略配置。课程最后提供完整学习资料和扩展资源,便于学员继续深入学习和实战演练。整体内容注重实操,适合希望系统掌握微服务落地技巧的开发者。

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