本课程系统讲解人工智能提示工程的核心知识。首先，从人工智能概述入手，了解AI基础，包括机器学习与深度学习的区别，以及大语言模型的工作原理。接着，学习如何运用AI工具提升工作效率，包括提问技巧和细节描述法——例如通过“分步骤提问”减少模糊性，或使用“条件限定”避免无关输出。课程深入介绍角色扮演法（如让AI模拟客服或数据分析师）、参考示例法（提供1-3个示范样本）及复杂问题分解法（将多步任务拆解为单步指令），帮助精准设计提示词。此外，探讨多模态提示词的应用优势，如结合文本与图像输入生成更丰富的输出，并分享AIGC提示词的其他实用技巧，包括反向提示（指定避免的内容）和链式思考（引导模型逐步推理）。结构化提示词的简介与设计原则是重点，指导学员构建高效提示词，例如使用角色、任务、格式、约束四要素框架，或采用JSON/XML模板确保一致性。同时，课程涵盖AI智能体的构建与实现，包括工具调用、记忆管理和多轮对话设计，并分析行业AI应用与未来趋势，如医疗诊断辅助、代码自动生成及Agent生态系统演变。最后，通过实践案例分享，如电商文案生成、客服对话优化和科研文献摘要，巩固所学知识。注：课程内容可能因教学需求灵活调整，确保实用性与前瞻性，并持续跟踪OpenAI、Google等前沿模型更新。
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